生成系AIと機械学習型AIの違いは、アウトプットを「生成」「創造」できるかどうかという点


生成系AIと機械学習型AIの違いについてお答えします。

生成系AIとは、データやコンテンツから学習して、新しいクリエイティブなアウトプットを生み出すAIのことです。

例えば、画像や動画、音声や音楽、文章やコードなどを生成するAIがあります。

生成系AIは、ディープラーニングというAIが自ら答えを探して学習する技術を用いて構築された機械学習モデルです。


一方、機械学習型AIとは、データを大量に読み込んで特徴や傾向を抽出し、予測や認識を行うAIのことです。

例えば、文字や物体を認識するAIがあります。

機械学習型AIは、あらかじめプログラムされたルールに基づいてデータが生成されるため、成果物も予測可能で単調なものになりがちです。

つまり、生成系AIと機械学習型AIの違いは、アウトプットを「生成」「創造」できるかどうかという点にあります。